虫儿飞飞
在人工智能技术快速迭代的背景下，高校数学教育如何突破传统框架？山东数学会近期发布的《人工智能时代数学课程改革白皮书》提出五大核心建议，涵盖课程体系重构、教学模式创新及评价体系改革等维度，具体建议如下：
一、课程体系重构方向
| 维度 | 具体措施 |
|---|---|
| 内容升级 | 增设机器学习数学基础、数据科学中的拓扑学、量子计算数学模型等前沿模块 |
| 模块化设计 | 按"基础理论-算法实现-行业应用"三级体系重构微积分、线性代数等核心课程 |
| 学分弹性 | 推行"必修+选修+项目实践"的学分制，允许学生根据AI领域需求定制学习路径 |
二、教学模式创新实践
- 混合式教学改革
- 引入MATLAB、Python等工具的实时演算系统
- 建立虚拟仿真实验室（如神经网络可视化平台）
- 项目驱动教学
- 联合企业开发智能制造、智慧城市等主题的数学建模项目
- 实施"双导师制"（数学教授+AI工程师联合指导）
三、跨学科融合路径
- 与计算机科学交叉：开设《算法复杂性分析》《密码学中的群论应用》等课程
- 与数据科学融合：构建包含统计学习、优化理论的"数学-数据"交叉学科群
- 与工程领域衔接：在控制论课程中融入强化学习数学框架
四、实践平台建设
- 校企联合实验室
- 与头部AI企业共建数学算法优化中心
- 开发面向工业场景的数学建模竞赛平台
- 虚拟教研室建设
- 建立跨校的数学课程资源云平台
- 开发动态更新的AI数学案例库
五、教师能力提升计划
- 实施"AI+数学"双师认证制度
- 设立专项基金支持教师开展智能教育研究
- 建立数学教师与AI工程师的常态化交流机制
这些改革建议已在山东大学、山东科技大学等院校试点实施，数据显示学生在算法设计、数据建模等能力维度提升显著。改革方案特别强调要守住数学学科的理论根基，避免陷入单纯追求数字技术的误区，体现了传统数学教育与人工智能发展的平衡智慧。