FIFA数据库除球员属性外，还包含哪些赛事分析和经济交易数据？

问题描述

精选答案

这些数据如何影响足球产业的决策？

赛事分析数据

FIFA数据库通过多维度指标追踪赛事表现，为俱乐部、教练及投资者提供决策支持。

数据类别	具体内容
实时赛事数据	比赛时间、控球率、射门次数、犯规记录、黄/红牌等即时统计。
历史赛事对比	同类赛事的胜负率、进球效率、关键球员表现等历史数据对比。
战术分析	阵型变化、球员跑动热区、传球成功率、防守覆盖密度等战术细节。
观众与媒体数据	现场观众人数、转播收视率、社交媒体讨论热度、广告曝光量等传播效果指标。

经济交易数据

数据库整合足球产业的经济活动，涵盖转会、赞助及商业合作等核心领域。

数据类别	具体内容
转会市场	球员转会费、租借合同金额、买断条款、经纪人佣金比例等交易细节。
俱乐部财务	球队年收入、赞助合同金额、门票销售收入、青训投入与产出比等财务报表。
赞助与广告	赞助商名单、合同年限、品牌曝光价值、赛事冠名权交易记录等商业合作数据。
衍生品经济	球衣、纪念品销售额、电子游戏授权费、虚拟球员卡交易市场等衍生经济数据。

应用场景

1. 俱乐部决策：通过转会费数据评估球员价值，结合战术分析优化阵容配置。
2. 投资风险评估：利用赞助合同和门票收入预测俱乐部长期盈利能力。
3. 市场趋势预测：分析观众数据与社交媒体热度，制定赛事推广策略。
4. 法律合规：确保转会交易符合国际足联财务公平法案（FFP）要求。

（注：以上数据需结合FIFA官方报告及俱乐部公开信息综合分析，部分敏感数据可能受限于隐私条款。）