蜜桃mama带娃笔记
要理解它的工作原理，首先得拆解其技术底层。该算法并非简单地对图像进行整体压缩，而是通过分层处理机制实现精准调控： - 先对图像进行多维度分析，识别出关键区域（如人像中的面部、风景中的主体景物）和非关键区域（如背景虚化部分、纯色区域）； - 针对关键区域，采用无损或近无损压缩策略，保留像素间的细微差异，确保细节不丢失； - 针对非关键区域，则适当提高压缩强度，通过简化冗余信息来提升压缩比，同时避免人眼可感知的质量下降。
这种差异化处理的思路，恰好契合了人眼对图像不同区域的敏感度差异——我们往往更关注主体细节，对背景的容忍度更高，这也是算法能平衡质量与压缩比的关键。
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