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上海国资国企2024年深化提升行动中如何推动战略性新兴产业与垂类模型应用？
上海国资国企2024年深化提升行动中如何推动战略性新兴产业与垂类模型应用？
在当前经济转型升级的大背景下，上海国资国企如何通过深化提升行动，将战略性新兴产业与垂类模型应用有机融合，推动高质量发展，成为社会各界关注的焦点。
上海国资国企2024年深化提升行动中如何推动战略性新兴产业与垂类模型应用？
上海作为我国经济中心城市，其国资国企在服务国家战略、引领地方发展中承担着重要角色。2024年，上海进一步推进国资国企“深化提升行动”，其中一项核心任务就是如何有效推动战略性新兴产业与垂类模型应用的深度融合，实现产业升级、动能转换和数字赋能。
那么，上海国资国企在这一过程中，究竟该如何具体操作？又面临哪些挑战和机遇？以下从多个维度进行深入探讨。
一、明确方向：战略性新兴产业包括哪些重点领域？
要推动战略性新兴产业与垂类模型应用，首先需要厘清“战略性新兴产业”的内涵。根据国家和上海的相关政策，这些产业主要包括：
- 新一代信息技术
- 生物医药
- 新能源与环保
- 高端装备制造
- 新材料
- 人工智能与大数据
这些领域不仅技术密集、创新活跃，而且对模型驱动、数据支撑的要求极高，是垂类模型天然的落地土壤。
| 战略性新兴产业 | 特点 | 垂类模型应用方向 | |----------------|------|------------------| | 新一代信息技术 | 数据量大、传输快 | 智能网络优化、信息安全检测模型 | | 生物医药 | 精准化、个体化 | 药物筛选、医学影像识别模型 | | 新能源 | 清洁、可持续 | 电池管理、能源调度预测模型 | | 高端装备制造 | 自动化、智能化 | 设备故障预测、工艺优化模型 | | 新材料 | 实验成本高、周期长 | 材料性能预测、组合优化模型 | | 人工智能 | 技术前沿、多领域融合 | 行业定制大模型、决策支持系统 |
二、垂类模型：为何成为产业升级的关键工具？
垂类模型，即针对某一特定行业或业务场景深度训练的AI模型，相比通用大模型，它更聚焦、更精准、更易落地。
1. 垂类模型的优势
- 专业性强：针对某一细分领域训练，理解行业术语和业务流程；
- 精度更高：在小样本、高要求场景下表现优异；
- 部署灵活：可嵌入现有系统，实现快速响应和实时决策。
2. 在国资国企中的应用潜力
比如，在生物医药国企中，可以训练专门用于药物分子筛选的垂类模型，大大缩短研发周期；在能源类国企，则可通过构建电网负荷预测模型，实现精准调度。
三、上海国资国企2024年怎么干？推动融合的路径与方法
1. 政策引领，统筹规划
上海国资委可通过制定专项指导意见，明确：
- 哪些产业优先融合垂类模型；
- 国资基金重点投向哪些技术方向；
- 如何评估模型应用成效。
建议设立“战略性新兴+模型应用”专项扶持计划，鼓励企业申报试点项目，给予资金与政策倾斜。
2. 搭建平台，促进协同
建立“产业—科研—模型”三方协作平台，例如：
- 联合高校、科研院所共同开发行业模型；
- 推动数据共享，解决信息孤岛问题；
- 构建模型验证与测试标准体系。
可参考“张江AI岛”模式，打造垂直产业AI生态集聚区。
3. 企业主体，分类施策
不同类型的国资国企，应采取差异化的策略：
| 企业类型 | 重点方向 | 建议措施 | |----------------|------------------------------|--------------------------------| | 大型龙头企业 | 全产业链模型布局 | 组建AI研究院，自主训练垂类模型 | | 中小型国企 | 单点突破、合作共赢 | 引入第三方模型，快速赋能业务 | | 基础设施类企业 | 智能运维、预测性维护 | 建设设备感知与数据采集体系 |
4. 人才与机制双保障
- 引进与培养并重：既引进AI算法专家，也培养懂业务的“复合型”人才；
- 激励机制创新：对模型研发和应用成效设立专项奖励，激发内部创新活力；
- 容错机制建设：鼓励试错，为创新提供制度保障。
四、案例分享：上海部分国企的探索实践
案例1：上海电气——智能制造中的模型应用
上海电气通过引入设备故障预测模型，实现对生产设备的实时监控与提前维护，减少非计划停机时间30%以上，大大提升了生产效率。
案例2：上汽集团——智能驾驶与数据模型
依托自身海量驾驶数据，上汽开发了多款用于自动驾驶感知与决策的垂类模型，并在多地开展路测，推动智能网联汽车落地。
案例3：上海医药——生物医药模型辅助研发
上海医药联合AI公司，利用分子对接与药效预测模型，缩短新药发现周期近40%，为创新药研发提供“加速度”。
五、未来展望：上海如何持续领跑？
2024年是上海深化国企改革、推动产业跃升的重要一年。要在战略性新兴产业与垂类模型应用上走在全国前列，上海还需在以下方面持续发力：
- 强化数据基础：推动公共数据开放，建设高质量行业数据库；
- 加大投资力度：引导国资基金更多关注“AI+产业”融合项目；
- 深化国际合作：引进国际先进模型技术与理念，提升本地模型全球竞争力；
- 优化营商环境：为创新型中小企业提供更多应用场景与市场机会。
常见问题Q&A
Q1：垂类模型和通用大模型有何区别？
A：通用大模型追求广泛适用性，而垂类模型专注某一行业，数据更专、精度更高，适合解决具体业务问题。
Q2：国企如何判断是否需要引入垂类模型？
A：可从业务痛点出发，如效率瓶颈、人力依赖强、数据处理复杂等场景，往往适合模型介入。
Q3：没有技术团队的国企如何启动模型应用？
A：可优先考虑与第三方科技企业合作，采用“拿来+定制”的方式，快速实现模型赋能。
Q4：模型应用的成本高吗？是否值得投入？
A：初期投入可能较高，但从长期看，模型能够显著降本增效，尤其在高附加值产业中回报明显。
通过以上多维度的分析与实践路径设计，不难看出，上海国资国企在2024年深化提升行动中，推动战略性新兴产业与垂类模型应用的思路是清晰的，方向是明确的，关键在于执行与协同。只要坚持创新驱动、数据赋能、产业联动，上海完全有条件、有能力在这一轮产业变革中继续担当引领者角色。
【分析完毕】