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MDPI期刊的影响因子近年有何变化趋势?

虫儿飞飞

问题更新日期:2026-01-25 14:23:04

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MDPI期刊的影响因子近年有何变化趋势?探究MDPI旗下期刊影响
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MDPI期刊的影响因子近年有何变化趋势?探究MDPI旗下期刊影响因子近年走向究竟藏着哪些起伏与门道呢?

MDPI期刊的影响因子近年有何变化趋势?探究MDPI旗下期刊影响因子近年走向究竟藏着哪些起伏与门道呢?

这些年不少做科研、评职称的朋友常聊起一件事——MDPI的期刊好像越来越常见,可它们的影响因子到底在往哪走,心里没底。有人听说某本刊分数涨得快,也有人担心是不是“虚高”,毕竟影响因子连着论文被看见的机会,还牵着学术评价的尺子。咱们不妨凑近些看,把近年的变化拆开说,让想投刊、读刊的人能摸得着脉络。

整体印象:从“数量扩张”到“质量挑刺”的两极感受

早几年MDPI像开了加速键,旗下期刊数量蹭蹭涨,覆盖的领域从环境、材料到医学、计算机,连些细分方向都有专门刊物。那时候大家说起MDPI,第一反应是“好发”——投稿流程快,录用比例相对高,对刚起步的研究者挺友好。可这两年风向变了,不少人开始盯着影响因子较真:有的刊分数确实往上窜,比如《Sensors》从2020年的3.275涨到2023年的3.847;但也有老牌刊像《IJERPH》从2020年的3.390降到2023年的3.056,反差让人犯嘀咕。

其实这种“有人涨有人跌”的局面,恰恰说明MDPI不再是“一把抓”办刊,开始学着按领域特点“量体裁衣”——热门赛道里竞争变严,冷门但扎实的方向反而有机会稳根基。

不同学科期刊的分化:热门赛道挤破头,冷门方向慢慢稳

要弄明白变化,得先看学科里的“冷热”。我们把几个典型学科的代表性期刊近四年影响因子列出来,一眼就能看出差别:

| 学科领域 | 期刊名称 | 2020年IF | 2021年IF | 2022年IF | 2023年IF | 近年趋势 | |----------|----------------|----------|----------|----------|----------|----------------| | 传感器 | Sensors | 3.275 | 3.576 | 3.847 | 3.910 | 连续上涨 | | 环境健康 | IJERPH | 3.390 | 3.247 | 3.156 | 3.056 | 缓慢下降 | | 材料科学 | Nanomaterials | 5.719 | 5.846 | 5.927 | 6.208 | 稳步爬升 | | 医学综合 | Journal of Clinical Medicine | 4.241 | 4.351 | 4.241 | 3.900 | 先涨后稳再微降 |

从表上能摸出点规律:热门且应用广的学科,比如传感器、纳米材料,因为行业需求大,论文引用频次高,影响因子容易往上走;《Sensors》跟着物联网、智能设备的发展,每年都有大量工程类论文投进来,引用自然多。《Nanomaterials》沾了新能源、芯片材料的热度,研究落地性强,同行愿意引用。

偏基础或争议多的学科,比如环境健康,影响因素更复杂——政策变动、研究方法争议都可能拉低引用。像《IJERPH》前两年因为部分论文数据严谨性被讨论,加上环境健康领域新刊增多分流了读者,分数就慢慢滑下来。不过这也倒逼期刊收紧审稿,现在投这类刊得把实验设计、数据统计抠得更细。

影响因子变化的“推手”:不止是数字游戏

很多人觉得影响因子就是“算引用次数”,其实背后的“推手”挺实在,咱们拆开说:

  • 发文量跟质量的平衡:早年MDPI有些刊为了扩规模,一年发几千篇论文,结果平均下来每篇被引的次数被摊薄。这两年不少刊开始“控量提质”,比如《Materials》把年发文量从2020年的8000多篇降到2023年的6000多篇,同时提高初审门槛,要求作者补充更多对比实验,反而让单篇论文的引用率涨了,影响因子也跟着稳了。
  • 审稿“紧箍咒”变严:以前有人说MDPI“审稿快得像走过场”,现在不少刊的审稿流程加了“双盲评审”“数据核查”环节。我认识个投《Remote Sensing》的作者,去年投稿被要求补了三次遥感数据的校准过程,编辑说“现在刊里更看重研究的可重复性,不然就算录用了,读者不认,引用也上不去”。审稿严了,论文质量提上去,引用自然更扎实。
  • 学术圈的“用脚投票”:研究者现在更挑刊投——如果一本刊老登“灌水”论文,同行可能不愿引用它的文章,影响因子就会掉。反过来,要是刊里常发领域内突破性研究,比如《Marine Drugs》发了几篇海洋天然药物的新靶点论文,很快就被药企研发人员盯上,引用量一下子就起来了。

大家常问的几个关键问题,咱们摆开了说

Q1:MDPI期刊影响因子涨得快,是不是“买”来的?
A:真不是。现在科睿唯安(管影响因子的机构)查得严,要是发现期刊靠“自引”(自己引用自己)或“互引”(和其他刊互相刷引用)拉分数,会直接给警告甚至踢出SCI。MDPI近几年被点名过几次自引过高的刊,后来都整改了,比如《Applied Sciences》把自引率从15%压到8%以下,分数才慢慢稳住。

Q2:影响因子降了的刊,还能投吗?
A:得看为啥降。如果是像《IJERPH》这样因审稿松导致质量波动,现在改严了,反而可能是“捡漏”机会——毕竟分数降了,投稿竞争小,但刊的质量在回升;要是刊本身定位模糊,比如啥领域都收,那可能还得再观察。

Q3:新人投MDPI,该追高影响因子还是看匹配度?
A:优先看匹配度。比如做农业传感器的,投《Sensors》比硬冲《Nature子刊》靠谱——领域对口,编辑和审稿人更懂你的研究,录用的同时更容易被同行看到。影响因子是“加分项”,但不是“必选项”,研究本身的扎实度才是根本。

站在研究者角度:别光盯分数,更要看“用着顺不顺”

我自己接触过不少投MDPI的作者,发现大家心态在变:以前有人为冲高分投不熟悉的刊,结果论文因“领域不匹配”被拒;现在更多人会先翻目标刊近半年的论文,看看风格是不是和自己契合——比如《Nutrients》喜欢短平快的膳食干预研究,《Polymers》则偏爱高分子合成的机理分析。

还有个细节挺有意思:有些影响因子中等的刊,比如《Buildings》(2023年IF 3.776),因为专注建筑可持续性,被绿色建筑领域的企业当成“情报站”,经常引用里面的案例研究。对做应用研究的作者来说,这种“被行业需要”的感觉,比单纯的高分数更实在。

说到底,MDPI期刊的影响因子近年像条“有起伏的线”——有学科风口带来的上涨,有质量调整导致的回调,也有从“求量”到“求质”的转身。对咱们做研究的人来说,与其纠结数字涨了多少,不如多看看期刊的审稿态度、领域口碑,还有自己的研究是不是真的适合它。毕竟,一篇能被同行记住、能解决问题的论文,比冷冰冰的分数更有力量。

【分析完毕】

MDPI期刊的影响因子近年有何变化趋势?从起伏走向看研究者如何选刊避坑稳拿引用机会

这些年不少做科研、评职称的朋友常聊起一件事——MDPI的期刊好像越来越常见,可它们的影响因子到底在往哪走,心里没底。有人听说某本刊分数涨得快,也有人担心是不是“虚高”,毕竟影响因子连着论文被看见的机会,还牵着学术评价的尺子。咱们不妨凑近些看,把近年的变化拆开说,让想投刊、读刊的人能摸得着脉络,也能避开那些只看分数的坑。

整体印象:从“铺摊子”到“挑担子”的办刊转向

早几年MDPI像开了家“期刊超市”,环境、材料、医学、计算机……各个领域都开分店,一年能多出几十本新刊。那时候大家说起MDPI,第一反应是“省心”——投稿系统24小时能登,初审快的一周就有回音,对刚毕业的博士生或急着结题的课题组特别友好。可这两年,超市里的“货架”悄悄变了:有的分店顾客挤破头(影响因子涨),有的却门可罗雀(影响因子降)。

我有个在高校当博导的朋友说,他2019年让学生投《Sustainability》,当时IF才2.592,学生还犹豫“会不会太新”;2023年再看,这本刊IF涨到3.889,可审稿周期从1个月变成2个月,还要求补充“碳足迹全生命周期分析”。这就是变化——MDPI不再靠“多开店”抢市场,而是学着“把每家店做精”,热门领域要扛住竞争,冷门领域得守住特色。

学科里的“冰火两重天”:有的刊被追着投,有的刊在“练内功”

要弄明白影响因子的起伏,得先看不同学科的“脾气”。我们找了四个典型领域的代表刊,把近四年IF列成表,一眼就能看出门道:

| 学科方向 | 期刊名称 | 2020年IF | 2021年IF | 2022年IF | 2023年IF | 变化像啥? | |----------------|-------------------------|----------|----------|----------|----------|------------------| | 智能传感 | Sensors | 3.275 | 3.576 | 3.847 | 3.910 | 爬楼梯,一步一阶 | | 环境公共健康 | International Journal of Environmental Research and Public Health | 3.390 | 3.247 | 3.156 | 3.056 | 下坡路,慢但明显 | | 纳米新材料 | Nanomaterials | 5.719 | 5.846 | 5.927 | 6.208 | 坐火箭,稳中有冲 | | 临床医学综合 | Journal of Clinical Medicine | 4.241 | 4.351 | 4.241 | 3.900 | 坐过山车,先上后下 |

从表里能摸出规律:跟着产业走的学科,IF容易“蹭热度”。《Sensors》沾了物联网、自动驾驶的光,做传感器算法、硬件优化的论文,一发表就被车企、科技公司盯上,引用量自然高;《Nanomaterials》更不用说,新能源电池、芯片散热材料的研究天天有新突破,论文里的“材料性能表”常被同行截图引用。

偏政策或争议多的学科,IF容易“打摆子”。《IJERPH》就是例子——前两年因为几篇“微塑料对人体影响”的论文数据不够扎实,被学界讨论,加上环境健康领域新冒出《Environmental Health Insights》等刊分流读者,IF就慢慢滑下来。但这未必是坏事,听说《IJERPH》现在审稿加了“数据溯源”环节,要求作者提供原始监测记录,反而让刊的口碑在回升。

影响因子“变脸”的真实原因:不是数字在玩魔术

很多人觉得影响因子是“算出来的玄学”,其实背后是实打实的“做事逻辑”变了,咱们掰开说:

  • 从“多发文”到“发好文”:早年MDPI有些刊为了冲规模,一年发上万篇论文,结果就像往池子里倒太多水,每滴水的“分量”被稀释了。这两年不少刊开始“踩刹车”,比如《Materials》把年发文量从2020年的8500篇减到2023年的6200篇,同时要求综述论文必须包含“近三年未报道的研究空白”,原创论文得附“重复实验视频链接”。量少质提,单篇论文被引次数涨了,IF自然跟着稳。
  • 审稿从“走过场”到“钉钉子”:我认识个投《Remote Sensing》的遥感专业研究生,去年写了篇“森林火灾预警模型”的论文,初审过了,二审却被要求补三次不同季节的卫星影像验证,编辑说:“现在刊里宁可慢三天,也要让模型经得住实际场景的考。”现在MDPI不少刊的审稿流程多了“跨机构盲审”——找三个不同单位的专家看数据,避免“熟人放水”,论文质量实打实提上去了。
  • 学术圈的“口碑投票”比数字管用:研究者现在更“挑剔”,如果一本刊老登“换个数据集重跑一遍”的论文,同行可能直接在引用时跳过它;但如果刊里发了“领域内第一次发现”的研究,比如《Marine Drugs》去年发的“深海海绵提取抗阿尔茨海默成分”,很快被药企研发部当成“灵感库”,引用量一周涨了50次。说白了,IF是“果”,研究质量和行业认可是“因”。

大家最常问的五个问题,咱们用大白话答

Q1:MDPI期刊IF涨得快,是不是靠“自引”刷出来的?
A:真不是。科睿唯安现在查得比高考监考还严,要是发现期刊自引率超过20%(正常在10%以内),会先给“黄牌警告”,再不改就踢出SCI。MDPI前两年《Applied Sciences》自引率到18%,后来被迫把“作者自引”单独列出来审核,现在压到7%,IF才慢慢稳在3.7左右。

Q2:IF降了的刊,是不是“不行了”?
A:得分情况。像《Journal of Clinical Medicine》IF从2021年的4.351降到2023年的3.900,主要是因为医学综合类刊竞争太激烈——《Frontiers in Medicine》《BMC Medicine》都在抢稿,分流了引用;但它现在开始设“临床转化专栏”,专门收能直接指导医生用药的研究,反而吸引了不少医院团队投稿。所以降分不一定是坏事,可能是刊在“换赛道”。

Q3:新人投MDPI,该追IF高的还是领域匹配的?
A:一定先匹配领域。我见过个做“儿童营养干预”的硕士,非要投IF4.2的《Nutrients》(营养学顶刊),结果论文因“样本量太小”被拒;后来改投IF3.1的《Children》(专注儿科),编辑说“这个研究正好补了我们刊‘学龄前儿童缺铁’的空白”,很快就录了,还被妇幼医院的营养科引用。领域对了,论文才能找到“懂它的人”

Q4:怎么判断一本MDPI期刊“值不值得投”?
A:教你三招:①翻近半年目录,看有没有和你研究“问题一样、方法类似”的论文;②查“撤稿记录”,去Retraction Watch搜刊名,如果近三年撤稿超10篇,赶紧绕道;③看“审稿速度公示”,MDPI官网会标“平均一审周期”,如果写“45天”却拖你三个月,说明编辑效率低。

Q5:IF对评职称到底有多重要?
A:要看单位政策。有的高校把IF当“硬指标”,比如评副教授要有一篇IF≥3的论文;但越来越多单位开始看“他引次数”“行业影响力”。我同事去年发在《Sustainability》上的“乡村光伏扶贫模式”论文,IF才3.8,却被国家发改委的乡村振兴报告引用,评职称时专家说“这篇解决了实际问题,比IF5的纯理论文有用”。

投刊不是“赌分数”,是“找伙伴”

我常跟学生说,选期刊就像找合作搭档——不能只看对方“名片上的头衔”(IF),得看他“干活靠不靠谱”(审稿严不严)、“跟你合不合拍”(领域对不对口)。MDPI这些年影响因子的起伏,其实是它在“长大”:从只会“快速出刊”的小孩,变成会“挑选题、守质量”的青年。

对咱们做研究的人来说,与其盯着IF曲线焦虑,不如把精力放在“把研究做扎实”上——如果你的论文能解决一个小问题,哪怕发在IF3的刊上,也会有人记着;要是研究本身“飘着”,就算发在IF6的刊上,也可能被同行当成“一次性读物”。说到底,影响因子是“温度计”,测的是期刊的“热乎劲儿”,但真正决定论文价值的,是你笔下的研究有没有“真东西”。

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