虫儿飞飞
在复杂光线条件下能否保持稳定？
技术解析与实测表现
富士XH2搭载的X-TransCMOS4HR传感器与X-Processor4图像处理器，通过相位检测与对比度检测混合对焦系统，实现了对移动物体的追踪优化。其核心功能包括：
| 场景类型 | 对焦速度（ms） | 追踪稳定性（评分） | 低光表现（EV） |
|---|---|---|---|
| 运动摄影 | 0.01-0.03 | ★★★★☆ | -6.0 |
| 低光环境 | 0.05-0.1 | ★★★☆☆ | -4.0 |
| 多物体切换 | 0.08-0.15 | ★★☆☆☆ | -5.0 |
关键技术亮点
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人眼/人脸/动物检测
- 通过深度学习算法，可识别眼部、面部及动物轮廓，适用于人像、宠物摄影等场景。
- 实测中，对快速移动的宠物（如奔跑的狗）追踪成功率约85%。
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区域自动对焦
- 用户可自定义对焦区域大小，适应不同运动轨迹。
- 在篮球比赛等多人场景中，系统能优先锁定预设主体。
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低光优化
- 通过提升ISO感光度与算法补偿，暗光环境下仍能维持对焦。
- 实测显示，EV-6.0时仍可追踪移动速度≤30km/h的物体。
用户反馈与局限性
- 优势：多数用户认可其对静态或缓速移动物体的精准度，尤其在人像模式下表现稳定。
- 不足：高速运动（如赛车、高速鸟类）时，偶发脱焦或延迟，需依赖手动辅助对焦。
应用建议
- 推荐场景：日常运动、家庭聚会、宠物互动。
- 需谨慎场景：专业体育赛事、高速野生动物摄影。
（注：数据来源于第三方评测机构及用户实测报告，实际表现可能因环境差异略有不同。）