一、肿瘤早期筛查中的精准识别
在肿瘤诊断中,早期发现往往意味着更高的治愈率,但微小病灶的识别一直是难点。Bibil在这一领域的应用主要体现在: - 肺结节筛查:传统阅片时,直径小于5毫米的微小结节容易被忽略,而Bibil能通过对CT影像的逐层分析,标记出疑似结节的位置、大小和形态,甚至能区分良性增生与恶性肿瘤的影像特征。 - 乳腺钼靶影像分析:对于乳腺钙化灶,Bibil可通过对比海量病例数据,判断钙化灶的分布模式是否提示恶性可能,这对降低乳腺癌漏诊率有直接帮助。
为什么这些应用如此重要?因为在基层医院,经验丰富的影像科医生相对稀缺,Bibil的辅助能让年轻医生在诊断时更有底气,也让患者不必为了一次筛查奔波到大城市医院。