一、原始数据预处理
原始数据是分析的起点,为何这一步不能省略?因为测试过程中难免受到环境干扰,比如电流波动、电压漂移等,直接使用原始数据会导致结果偏差。
- 数据清洗:筛选出测试过程中的异常值,比如突然的电压跳变(可能是设备接触不良导致),可通过绘制原始数据曲线,手动标记并剔除明显不合理的数据点。
- 格式统一:将不同仪器导出的时间、电流、电压数据转换为统一格式(如Excel表格),方便后续计算。例如,某实验室同时使用两种品牌的电化学工作站,导出数据的时间单位分别为秒和毫秒,需统一转换为秒。
| 预处理方法 | 适用场景 | 注意事项 | |------------|----------|----------| | 异常值剔除 | 数据存在突发波动 | 避免过度剔除,需结合测试时的环境记录(如是否有断电) | | 格式转换 | 多设备数据整合 | 保留原始数据备份,防止转换过程中数据丢失 |