调查中如何保障数据的真实性和客观性？

问题描述

精选答案

数据真实性与客观性是决策基础，需从法律、技术、流程等多维度构建保障体系。

法律与制度约束

1. 完善法规框架
   《统计法》修订明确将防范统计造假纳入依法行政责任范围，依法追究造假行为的法律责任。
2. 党内纪律监督
   《中国共产党纪律处分条例》将统计造假列为违纪行为，强化责任倒查与警示教育。

技术与方法支撑

方法	措施	工具/依据
数据验证	应用本福德定律分析首数字分布规律	Tableau、LOG函数计算
质量管控	建立数据审核制度，强化全过程管理	专业核查制度、基层审核责任

流程与行为规范

1. 标准化调查流程
   • 收集偏差数据，分析潜在原因，制定纠正措施。
   • 执行“逢会讲法”模式，将依法统计意识融入日常。
2. 透明化证据审查
   证据需通过当庭质证、辨认等程序验证真实性。

培训与意识提升

• 一线宣传：深入田间地头、企业现场，直接面向调查对象普及统计意义。
• 人员教育：加强法律与技能培训，纠正政绩观偏差，降低主观干预风险。

监督与反馈机制

• 常态化督察：通过专项统计督察识别造假问题，形成震慑。
• 多部门协作：与农业、乡村振兴等部门横向沟通，提升数据公信力。